专业特点

数据科学与大数据技术专业是当前前沿交叉学科，以数据为核心研究对象，聚焦数据采集、存储、处理、分析与应用全流程，涵盖计算机科学、数学统计、机器学习、数据挖掘、大数据平台搭建等核心领域，同时拓展至人工智能、商业分析、智能决策等前沿应用方向，是一门融合技术与业务、兼具理论深度与实践导向的综合性专业。

专业致力于培养德智体美劳全面发展，具备全球视野、人文素养、社会责任感与创新精神，适应数字经济时代发展需求的高素质应用型人才。学生将系统掌握数学统计基础理论、计算机科学核心技术及大数据专业知识，具备解决海量数据处理、复杂数据分析、智能算法应用等领域复杂工程问题的能力，同时拥有扎实的项目实践能力。此外，学生还将具备良好的科学思维、职业道德、团队协作能力、组织管理能力与终身学习意识，能够在企业、事业单位、科研机构、政府部门等场景中，从事大数据系统开发、数据分析、数据挖掘、机器学习模型部署及相关技术管理等工作。

本专业立足数字经济时代发展需求，以德智体美劳全面发展为育人核心，着力培养兼具全球视野、人文素养与社会责任感的高素质应用型人才。通过构建数学统计-计算机科学-大数据技术-人工智能为一体的跨学科知识体系，使学生能够掌握数学统计基础理论、计算机科学核心技术及大数据专业知识，具备解决海量数据处理、复杂数据分析、智能算法应用等领域的复杂工程问题的能力，同时拥有扎实的项目实践能力。学生将形成科学思维与工程伦理并重的职业素养，拥有卓越的团队协作、组织管理与终身学习能力，能够胜任大数据系统开发、智能算法、数据治理、数据分析、数据挖掘等岗位需求，在金融科技、智慧政务、智能制造等领域发挥关键作用，成为推动产业数字化转型的中坚力量。

专业优势

1.师资力量雄厚：专业师资团队结构完善，汇聚计算机科学领域教学与科研经验丰富的专家教师，现有自有教师34名、企业教师10余名。其中，副高以上职称教师占比近1/3，博士研究生学历教师2名，具备双语教学资质教师4名；企业教师均来自行业一线，如王勇、赵玉广、张成、辛腾飞等，能为学生提供贴合实际工程场景的指导。

2.教学设施先进：配备多个现代化实践教学中心与实验室，搭载先进的硬件设备，拥有丰富的数据资源与专业软件工具（如Hadoop、Spark等大数据处理集成环境，同时搭建完善的在线课程平台与资源库，为学生提供“理论学习-实践验证-自主复习”的全链条学习环境。

3.课程设计优质：课程体系兼顾前瞻性与应用导向，突出“交叉融合-产教协同”特色。一方面，融合计算机、数学、商业、经济学等多学科知识，开设前沿课程覆盖人工智能、机器学习等领域；另一方面，依托与科大讯飞和软通动力等多家知名企业及研究机构的合作关系，引入企业真实项目与案例，企业工程师参与实训指导，帮助学生积累实战能力。此外，通过创新创业课程与科技竞赛模块，进一步提升学生的创新思维与职业竞争力。

4.就业前景广阔：作为数字经济时代的核心专业，毕业生在就业市场需求旺盛，就业率与就业质量持续提升，可进入金融、互联网、医疗、政府等多领域工作，职业发展空间广阔，薪资水平高于行业平均水平。