工作开展情况

（一） 专业和课程建设

1.制定人才培养方案

双方基iCAM 模型制定新一代信息技术产业人才培养 方案，开展“产、学、研、转、创”一体化深度产教融合的人才培养。学院和科大讯飞双方共同制定人工智能专业、数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术专业的人才培养方案和教学大纲，并按人才培养方案和教学大纲开展教学。郑州西亚斯学院承担通识与公共基础类、专业基础类等课程，科大讯飞承担专业核心课、综合实训、专业实习(毕业实习) 等课程。

图 1 基于 iCAM 模型的新一代信息技术产业人才培养模式

2.强化课程建设

为契合行业人才需求，着力培育高素质应用型人才，校 企双方深度对标行业通行标准及岗位具体要求，协同制订了全新的课程规划与教学大纲。课程内容全面覆盖行业必备的基础知识架构及核心技能模块，同时聚焦于学生实践能力的深度锤炼以及创新思维的有效激发，旨在塑造出全面发展、适应时代需求的新型人才。

基于OBE 教学理念探索OMO 教学模式，共同研发“数字 产业人才能力发展平台”1 个，建设平台教学资源 150 门，支持老师开展线上线下教学模式实施，其中，“人才呀”数字人才能力发展平台与AILAB 虚拟仿真资源为学生提供实践 实训环境。

3.教材研发与更新

在教材研发与更新方面，双方共同立项编写了《大数据可 视化技术与实践》创新教材，并积极推动该教材成为“河南 省十四五规划教材”预出版时间为2025 年 7 月，通过立项 “十四五规划教材”《人工智能导论》，预出版时间为 2025 年 8 月。

（二） 师资队伍建设

1.引入产业讲师

科大讯飞始终秉持产业师资源于工程师的原则，在每学年依据实际教学工作情况，协调配置所需师资，以确保师资具备产业特色。按照“双能力”培养理念，积极进行人力资源的科学配备。一方面，精心挑选具有领导才能与丰富项目管理经验的项目负责人，为项目的顺利推进及成功实施提供有力保障。另一方面，科大讯飞大力安排拥有高级工程师

  职称的专业课教师以及具备丰富企业项目经验的项目教师，以实际项目经验作为课程切入点，激发学生的项目实操能力与创新思维，为培养高素质专业人才筑牢坚实基础。

表 科大讯飞驻校师资结构一览表

2.校内师资培训与提升

双方共同举办了多场师资培训和交流活动，为教师提供了最新的教学理念和教学方法。同时，双方还邀请了多位行业专家和学者来校讲座和交流，为教师提供了宝贵的学术交流和合作机会。每年寒暑假组织学院教师参加科大讯飞师资培训 ，累计参训教师80 余人次 ，构建桥梁 ，产教融合 ，共 同成长。

图 科大讯飞师资训练营培训照片

图 科大讯飞师资训练营培训合影及师培证书

（三） 教学管理

根据人工智能学科专业群和办学规模发展需要，共同建设校企双师队伍与管理团队。科大讯飞现有企业双师19 人常 驻校区负责日常教学与管理工作，参加学校“人人创优达标”、 企业师德师风建设等活动，强化企业教师对师德重要性的认识，引导他们树立正确的职业道德观念，规范教学行为，增强职业责任感。

表 科大讯飞驻校师资信息一览表

（四） 学科竞赛

当下教育与产业深度融合之际，郑州西亚斯学院携手科大讯飞，以学科竞赛为突破 口，着力解决教学与企业需求脱 节、实训项目同质、实践课时短缺等痛点。创新运用 “ 四 链五驱” 策略构建学科竞赛培养新模式（如图 6-1 所示）， 秉持就业导向，携手并肩共同促进教育链、就业链、实践链以及创新链的全方位优化升级与高效激活。

图 “ 四链五驱”模式指导学科竞赛工作的开展

1.提升竞赛参与人数

在新生教育阶段，自入学起便通过专题讲座、分享会等形式，向新生介绍学科竞赛对个人专业技能与综合素质提升 的重要性，激发其兴趣热情。

多利用校园微信公众号、官方网站等多种宣传渠道，并借助社交媒体力量发布学科竞赛信息，确保覆盖所有潜在感 兴趣同学。

加强与学院教师的沟通协作，鼓励其将竞赛内容融入教学并作为评价学生表现一部分，建立包括平时分加分等物质 奖励与精神表彰的激励机制。

持续跟进反馈，关注学生全程，收集意见建议并调整策略，跟踪参赛学生后续发展适时提供帮助指导。通过这些举 措，显著提高了学生对学科竞赛的认识度与参与积极性，推动整体参赛水平提升。

2020-2024 年人工智能、数据科学与大数据、人工智能 三个专业竞赛参与率逐年上升，具体数据见图6-2 所示。

图 2020-2024 年学科竞赛参与率

2.构建层次分明的竞赛体系

为 了满足不同专业、不同年级、不同层次学生的参赛需 求，我们制定了与社会需求相符的、以学科竞赛为核心的培 养计划。结合大数据、计科商智、人工智能三个专业学生的 学制安排，从《2023 全国普通高校大学生竞赛分析报告》、 全国普通高校学科竞赛排行榜》观察目录、行业知名竞赛中梳理整合适合不同层次学生的学科竞赛资源。

按学科竞赛级别划分不同知识模块，以层层递进的方式， 鼓励学生自主学习、分组讨论学习。将所涉及的专业知识划分为由嵌入式硬件设计模块、基础程序设计模块、算法分析与设计模块、工程应用模块、创新能力训练模块，并依据相应比赛设计配套的题库，为学生从基础硬件知识、基础程序设计、算法设计、面向领域的分析和解决问题、创新思维等能力提高提供平台支持，从而实现学生的自主和自助学习。如图 6-3 所示。

3.完善竞赛指导机制

3.1 组建专业指导团队。精心遴选兼具丰富教学经验与行业背景的教师，凭借其深厚专业知识与实践经验，为学生 提供竞赛全程的精准指导与有力支撑。

3.2 制定个性化指导计划。依学生个体特质与需求定制计划，深度激发潜能，有效提升学习成效，确保学生获得适 配的引导与帮助。

3.3 强化实践环节指导。聚焦实践指导，促使学生于实践中内化知识，提升实操与问题解决能力，达成理论与实践 的有机融合，增强实践素养。

3.4 引入企业专家指导。诚邀企业专家参与，分享行业前沿资讯与技术动态，拓展学生视野与思维，助其明晰行业 趋势与市场需求。

在学生竞赛指导的关键阶段，我们通过一系列严谨且周全的规划，清晰地明确了指导教师与参赛学生各自的行动方向与职责范畴，以此全力确保竞赛指导工作能够具备坚实的可持续性基础，并得以有条不紊地推进与开展。如所示。

图 竞赛指导阶段教师和学生的行动方案

（五） 实习就业

1.建立企业资源地

发挥科大讯飞自身及上下游企业实习就业优势，依托科大讯飞教育产业创新人才培养模式，针对不同岗位需求与学 生特质，进行精细化的人才匹配与培养，促进学生在讯飞产业链内实现多渠道灵活就业。深耕北上广深等发达区域，累 计建立实习就业企业资源池 367 家，保障高质量就业基础。

2.开展访企拓岗

协助学校及学院进行访企拓岗，赴科大讯飞合肥总部、 亚信科技、浩鲸云计算、超聚变等 20 余家企业实地拜访洽 谈实习就业需求，构建就业企业生态。

图 走访科大讯飞交流及讯飞教育BG 到访学校座谈交流

图 拜访浩鲸云计算科技与企业人事、技术经理、学生座谈

图 拜访亚信科技与企业人事、技术经理座谈

3.邀约优质企业入校招聘

组织 2023 届、2024 届、2025 届就业双选会、专场招聘会 50 余场 ，邀请牧原品、超聚变、亚信科技、浩鲸云计算、用友集团、杭州天谷科技等多家优质企业入校宣讲，为学生和企业搭建了一个互动交流的平台，促进了学生实习和就业需求的匹配。

图 亚信科技来校开展 2025 届校招宣讲会

图 杭州云尖信息来校开展 2025 届校招宣讲会

图 北京阿丘科技来校开展 2025 届校招宣讲会

图 杭州天谷来校开展 2025 届校招宣讲会

4.实习实训基地基地建设

为进一步拓展专业实习实训基地，搭建就业平台，实现以就业为导向的实习和以实习为基础的就业相结合，经过实地考察，积极协商，本着“相互协作、互惠互利、共建双赢”的原则，充分发挥产教融合办学特色，更好的为社会培养高素质、高技能的应用型人才。2019 年-2024 年合作期间，郑州西亚斯学院科大讯飞人工智能学院分别与科大讯飞、亚信科技、浩鲸云计算等多家企业建立校外实习就业基地，输送学生到企业实习锻炼的同时，进一步提升学生实习实训水平和人才培养质量。

表 科大讯飞人工智能学院实习/就业资源一览表

图 亚信科技校外实习基地揭牌

图 亚信科技校外实习基地座谈交流

5.搭建实习就业平台，构建学生能力画像

全面推进就业服务智慧化升级，打造功能完备、操作便捷的就业服务平台。借助大数据、人工智能等先进技术手段， 深入构建学生画像，全方位、多维度地分析学生的学业成绩、专业技能、实践经历、职业兴趣等信息，为实现精准岗位推 荐奠定坚实基础。

图 人才呀平台（ 学生岗位画像）

图 实习就业平台

6.毕业实习指导

学生毕业实习是学院人才培养的重要教学环节之一，是学生重要的实践课程之一，也是学生毕业设计选题及其工作的重要来源之一。为切实做好人工智能、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术（商业智能系统开发）三个专业毕 业实习工作，及时对接集中实习企业资源，每个班安排 2 名教师指导学生实习及资料收集批阅工作，同时安排 2 名教师开展实习跟班工作，确保学生安全。

（六） 指导毕业设计

针对本科生的毕业设计（论文）环节，我们引入了“双导师制” ，即由校内学术导师和企业实践导师共同指导学生完成毕业设计和论文。结合企业的技术难题或研发项 目，以 及学生的兴趣和专业方向，共同确定毕业设计题目，确保课题既具有实际应用价值，又能满足教学要求。

校内导师负责理论知识的传授、研究方法的指导以及学 术规范的教育。企业导师侧重于提供实际工作环境中的案例 分析、技术指导及行业前沿信息，帮助学生将所学知识应用 于解决实际问题。双方定期召开线上或线下会议，讨论学生进展，及时调整研究方向和方法，确保项目顺利进行。通过 这种校企合作模式，不仅能让学生在真实的工作场景中锻炼能力，提前适应职场环境，同时也为企业培养了更加符合需 求的专业人才。此外，合作过程中产生的研究成果往往能直接转化为企业的技术创新或产品升级，实现双赢的局面。

图 毕业设计选题

图 毕业设计集中指导

（七） 科研支撑