为积极响应教育数字化转型号召，深入探索AI技术与艺术设计类课程的深度融合路径，进一步提升课堂教学质量与创新水平，我院于11月5日在艺术设计学院会议室开展了AI赋能课堂教学创新大赛示范课活动。活动由张景悦和任曼迪两位老师进行现场教学示范，两位老师结合各自授课课程，展现了AI技术在教学各环节的创新应用，为全院教师提供了极具价值的教学参考范例。

张景悦老师以“版式设计”课程为载体，从课前、课中、课后三个教学关键环节出发，全面展现了AI技术对教学流程的优化与提升。在课前准备阶段，张老师借助学习通中的 AI助教功能，对学生的前期学习基础进行精准画像分析，根据学生的知识薄弱点定制个性化预习任务，同时通过 AI 智能体生成多样化的版式设计案例素材，提前推送给学生自主研习，有效提升了预习的针对性和效率。

课中教学环节，运用学习通的AI应用工具，实时捕捉学生的课堂互动数据，针对学生在版式构图、色彩搭配等知识点上的疑问，通过AI智能解析功能进行即时答疑，同时借助AI生成的动态演示效果，将抽象的设计原理直观呈现，帮助学生快速理解难点内容。此外，AI工具还实现了课堂练习的实时批改与反馈，让学生及时掌握自身学习情况，调整学习节奏。

课后巩固阶段，依托AI助教系统为学生推送个性化复习资料和拓展练习，根据学生的作业完成情况生成详细的学习分析报告，精准定位知识漏洞，并为学生提供定制化的补学建议，形成“课前精准预习、课中高效授课、课后针对性巩固”的闭环教学模式。

张景悦老师以“版式设计”课程为载体，全面展现了AI技术对教学流程的优化与提升

任曼迪老师聚焦“影视特效创作”课程的实操性特点，以学习通中的AI任务引擎为核心工具，对课程中的阶段性任务进行了科学拆分与细致讲解。针对影视特效创作流程复杂、知识点密集的特点，任老师通过AI任务引擎将课程核心任务分解为脚本分析、特效元素设计、软件实操、效果优化等多个子任务模块，并为每个子任务设定了明确的目标要求、时间节点和评价标准。

任曼迪老师聚焦“影视特效创作”课程的实操性特点，以学习通中的AI任务引擎为核心工具，对课程进行细致讲解

在教学过程中，借助AI任务引擎实时跟踪学生的任务完成进度，针对不同学生在子任务执行中遇到的问题，如特效参数调整、画面融合技巧等，通过引擎的智能匹配功能推送相关教学资源和操作指南，同时组织学生进行小组协作完成综合性子任务，培养学生的团队协作能力和实操创新能力。此外，AI任务引擎还能自动汇总学生的任务完成数据，生成班级整体的学习情况分析，为任老师调整教学策略、优化任务设计提供了数据支撑，进一步提升了课程教学的精准性和实效性。

此次AI赋能课堂教学创新大赛示范课的成功举办，充分展现了AI技术在艺术设计类课程教学中的应用潜力，为全院教师搭建了交流学习的平台。下一步，我院将以此次活动为契机，鼓励更多教师积极探索AI技术与学科教学的融合创新，持续推进课堂教学改革，不断提升人才培养质量。