为深入推进生成式人工智能技术与视觉传达设计课程教学的深度融合，落实学校“AI+X”课程教学专项改革要求，切实将“AI赋能·融教于行”培训宗旨落地见效，推动集中培训的AI工具转化为专业教学特色，视觉传达设计教研室于1月8日下午以工作坊形式开展集体研讨。教研室教师围绕AI工具在下学期《IP形象设计》《插画设计》《文创设计》《手工体验与文化市集》《动态图形设计》等专业课程中的适配场景与应用痛点、如何将集中培训的AI工具转化为专业教学特色及如何使AI赋能教学环节设计等核心问题展开深入交流与探讨，形成广泛共识与实践思路。现将研讨情况总结如下：

一、明确AI工具在下学期各专业课程的核心适配场景

经过充分研讨，全体教师结合集中培训所学AI工具，逐一拆解下学期核心课程的教学环节，明确了各课程AI工具的核心适配场景：如《IP形象设计》课程，利用AI生成工具快速生成多风格IP形象雏形，辅助学生打开创意思路，同时借助AI绘图工具优化形象细节，提升设计效率；《插画设计》课程，通过AI色彩搭配工具确定插画色调方案，利用AI元素生成工具补充背景、装饰等辅助元素，聚焦学生核心创意表达与画面叙事能力培养；《包装设计》课程，运用AI结构模拟工具进行包装版式适配测试，借助AI渲染工具呈现不同材质包装的视觉效果，结合AI市场数据分析工具梳理行业设计趋势；《动态图形设计》课程，利用AI动效生成工具快速预览基础动效方案，辅助学生优化分镜设计，提升动效设计的合理性与流畅度；《文创设计》课程，借助AI创意生成工具结合地域文化、民俗元素生成文创产品雏形，通过AI用户需求分析工具明确目标受众偏好，增强文创产品的市场适配性；《手工体验与文化市集》课程，借助AI图像生成工具可将传统手工纹样转化为现代设计元素，利用AI数据分析工具能精准对接市集消费需求，通过AI营销工具可提升课程成果的推广效果。

二、剖析AI工具应用痛点，明确解决方案

针对下学期各课程AI工具应用可能存在的痛点，教师们展开深入剖析并形成针对性解决方案：一是工具适配性不足痛点，部分集中培训的AI工具与特定课程需求匹配度不高，计划基于各课程核心需求，从培训所学工具中筛选适配工具，补充专项工具教程，形成“课程+工具”精准匹配清单；二是创意同质化风险痛点，在《IP形象设计》《插画设计》等创意类课程中，AI生成内容易出现同质化问题，明确采用“AI发散+人工原创深化”模式，要求学生以AI生成内容为参考，结合自身创意进行二次创作，强化原创设计要求；三是技术与教学衔接不畅痛点，部分教师对AI工具与课程教学环节的衔接逻辑不清晰，计划开展“AI+课程”教学案例打磨会，由先进教师牵头设计典型课程的AI融合教学片段，供全体教师参考借鉴；四是学生差异化接受度痛点，学生对AI工具的掌握能力存在差异，将在课程中增设AI工具基础实操辅导环节，提供分层任务设计，确保不同基础学生均能借助AI工具提升学习效果。

三、集中培训成果转化路径，构建专业教学特色

围绕“如何将集中培训的AI工具转化为专业教学特色”核心问题，全体教师达成共识，明确三大转化路径：一是打造“AI+创意孵化”教学模块，结合《IP形象设计》《文创设计》等课程，设立AI辅助创意孵化环节，引导学生借助AI工具挖掘地域文化、传统艺术等特色元素，形成具有专业辨识度的创意培养模式；二是构建“工具实操+教学应用”双轨培训机制，将集中培训的AI工具拆解融入各课程课前预习、课中实操、课后拓展环节，通过“以教促学、以学验教”强化教师与学生的AI工具应用能力，形成特色教学流程；三是建立“AI+多元评价”特色体系，结合集中培训的AI评估工具，构建“AI初评（基础规范）+教师复评（创意核心）+学生互评（实践效果）”的多元评价模式，突出视觉传达设计专业的创意核心与实践导向特色。同时，针对“如何使AI赋能教学环节设计”问题，明确从教学目标、教学内容、教学方法、教学评价四个维度推进赋能：在教学目标中增设AI工具应用能力要求，在教学内容中融入AI辅助设计案例，在教学方法中采用“AI演示+实操演练”结合模式，在教学评价中纳入AI工具应用效果评估。

三、研讨成果与后续计划

本次研讨成效显著，明确了下学期各专业课程AI工具核心适配场景，形成课程与AI工具精准适配的方向；剖析了工具适配、创意同质化等应用痛点并确定针对性解决方案；规划了“AI+创意孵化”教学模块打造等培训内容的成果转化路径，明确了教学全维度AI赋能思路。后续将重点推进三方面工作：一是细化各课程AI应用实施方案，组织教师定期开展AI工具专项技能提升培训，确保教师熟练掌握适配课程的AI工具操作技巧；开展“AI+课程”教学示范课活动，通过实际教学展示AI工具与专业课程的融合方式；二是开展“AI+课程”教学案例打磨，为全体教师提供可借鉴的教学范例，形成可复用的教学片段资源，并定期收集教师与学生在教学过程中的意见和建议，及时调整优化AI应用策略，持续提升教学质量；三是搭建AI教学交流平台，定期分享应用经验，持续优化AI赋能教学模式，推动AI技术与专业教学深度融合，培育专业教学特色。

王琼主任针对在学习中教师们遇到的技术操作难题反馈，特别指出要建立常态化的技术支持机制。组建由技术骨干教师构成的“AI教学支持小组”，为教师提供技术指导，及时解决AI工具使用中的疑难问题。设立专门的在线技术支持平台，汇总常见问题及解决方案，方便教师随时查阅。此外，王琼主任还强调老师们在学习中要相互帮助，共同进步。通过定期组织交流分享会，营造积极向上的学习氛围，确保每位教师都能顺利将AI工具融入教学实践中。

王丽君老师分享本次AI赋能教学专题培训带来教育理念与教学实践的双重刷新。通过对“新质生产力”“共生智能”等概念的学习，更加明确《手工体验与文化市集》课程应面向真实情境，把课堂从“技艺传授”延伸到“问题解决与成果落地”，让学生在真实需求、真实反馈中形成可迁移的综合能力。培训让自己系统理解AI在设计与实践类课程中的应用逻辑：在创意构思阶段，可借助任务型智能体生成多元主题方向，并引导学生筛选、质疑与再创作，培养批判性思维；在实践创作阶段，利用图像生成与可视化工具辅助打磨纹样、配色与成品效果图，同时通过教程生成与个性化提示实现分层指导；在市集落地阶段，结合数据分析工具调研消费偏好、优化定价与品类组合，再用AI制作海报、详情页与传播文案，提升作品的展示与转化效率。

教研室老师在学习中遇到问题，积极向老师请教学习。教研室形成了良好的学习氛围，老师们共同进步，为后续更好地将AI工具应用于教学打下了坚实的基础。

老师们分享自己的实践成果并进行交流，还就遇到的挑战进行了深入的讨论，共同寻求解决方案，进一步推动了AI工具在教学中的有效运用。老师们各抒己见，分享自己的学习心得与经验。有的老师详细讲解了如何更高效地操作AI工具，从基础设置到高级功能的应用，毫无保留地传授给其他老师；有的老师则针对特定课程中AI工具的应用场景，结合实际案例进行分析，让其他老师能更直观地理解如何将AI工具融入教学；还有的老师分享了自己在解决技术难题时的思路和方法，鼓励大家遇到问题时多尝试不同的解决途径。