艺术设计学院“AI赋能·融教于行”专题培训第二阶段（2026年1月5日下午-1月9日上午）顺利推进并圆满结束。本阶段紧紧围绕“AI技术与艺术设计教学深度融合”核心目标，通过外请专家授课、先进教师分享、专业分组研讨等多元形式，聚焦不同专业教学需求，扎实开展专项培训与实践探索，有效提升了全院教师AI赋能教学的实操能力与应用思维。现将本阶段工作总结如下：

一、培训总体安排

（一）时间与参与对象

本阶段培训历时5天（2026年1月5日下午-1月9日上午），艺术设计学院全体专任教师全程参与，涵盖视觉传达设计、环境设计、产品设计、数字媒体艺术等多个专业。

（二）核心内容框架

1.外请专家专项培训：采用“理论讲解+实操演示+现场答疑”模式，系统覆盖AIGC基础理论与实操技能。邀请行业专家与教学骨干授课，内容包括AIGC基础模块及分专业工具应用与案例实操，全面覆盖各专业AI教学核心需求。

2.先进教师案例分享：筛选不同专业在AI赋能教学中具有实践经验的教师，分享“AI+课程”教学案例，重点介绍AI工具在具体课程中的应用场景、实施流程、学生反馈及优化方向，为全院教师提供可借鉴的实践参考。

3.工作坊式集体研讨：各专业研讨组围绕“AI工具在本专业课程中的适配场景与应用痛点”“如何将集中培训的AI工具转化为专业教学特色”等核心问题，开展深度研讨，促进跨专业经验交流与思想碰撞。

二、培训特色亮点

（一）外请专家授课精准赋能，理论与实操深度融合

本次培训邀请8位兼具行业实践与教学经验的外请专家，围绕AIGC核心技术与各专业教学需求开展专题讲座，内容兼具前沿性与实用性：

刘福运：主讲《AIGC赋能艺术设计项目实践：前沿趋势与教学融合路径》，系统梳理AIGC在艺术设计领域的应用版图，解析其嵌入课程结构、作业设计与项目制教学的融合路径，帮助教师构建“AI+艺术设计”教学认知框架。

崔华丽：以《提示词工程核心技法：AIGC设计创作的沟通密码》为题，讲解Prompt Engineering的结构逻辑、关键词拆解方式与可复用模板，结合Chat-to-Image、图像编辑等教学场景展开实操解析，助力教师掌握人机高效协作技巧。

李世兴：聚焦《产品设计中的前沿工具研究与综合应用实例分析》，演示Gemini 3、Nano Banana Pro等工具在产品设计全流程的应用，展示多工具协同下的效率提升路径。

林凯莉：主讲《数字化背景下设计跨界融合路径》，解析AI设计工具入门逻辑与ComfyUI基础流程，通过人机协同创意批量生成案例，呈现设计流程从单点创作到系统协同的转变。

张勇奇：分享《产品设计AI协同：从草图到概念方案生成》，通过交通工具、服务机器人等案例，演示“草图→方案意向→设计效果”的AI生成流程，建立可复制的人机协同教学模式。

巴翠翠：围绕《3D内容与IP角色生成：AIGC拓展设计教学维度》，讲解AIGC在2D转3D、角色立体化中的应用，降低三维设计教学门槛，为视觉传达与产品设计课程提供新方向。

崔亭：主讲《环艺设计AI赋能：空间渲染与动态展示新方法》，针对环艺设计痛点，演示从概念意向生成、空间效果图输出到AI视频动态展示的完整流程。

陈斌：以《AIGC教学设计落地与成果转化：课程开发与资源对接》收尾，总结“AI+专业”复合智能设计体系，解析Human×AI协作新范式，帮助教师完成从工具学习到教学转化的闭环。

（二）先进教师案例分享接地气，提供本土化实践参考

各专业先进教师结合教学实际分享AI应用经验，为参训教师提供可直接复用的实践范式：

环境设计系孙勇老师：作为具有20年教学经验的骨干，以“空杯心态”深耕AI技术学习，总结出“草图线条清晰化+关键词精准化+参考图像适配化”的三步教学法。分享中现场演示AI工具操作流程，邀请教师共同完成“从设计关键词到可视化方案”实操练习，解答“如何平衡AI效率与设计原创性”等核心疑问，并分享整理的“环艺设计AI工具清单”和“提示词模板库”，为同专业教师提供直接参考。

数字媒体艺术系游杰老师：展示运用AI工作流在RunningHub网络平台的创新成果，涵盖从基础工作流设置到高级创作的全流程，详细讲解设计思路、实施过程及问题解决方案，强调跨学科合作的重要性，为数字媒体专业AI教学提供实操范例。

产品设计系李欣宸教师：分享ChatGPT、Lovart、MidJourney等工具在课程设计中的应用案例，如利用AI快速生成教学材料、设计案例和答疑内容，实现个性化教学指导，展示AI如何将教师从“知识传递者”转变为“学习引导者”和“知识创意激发者”。

视觉传达设计系刘娅老师：深耕“AI+IP 形象设计”课程融合实践，构建“AI+创意”教学模式，借助AI工具突破学生思维定式，提升创意转化效率与设计思维；挖掘AI精准化优势，通过即时反馈与定制化指导构建个性化育人体系，选用 Lovart等简易工具降低学习门槛；对接行业需求，培养学生“创意主导、技术赋能”的综合素养，其教学形成完整可推广的实践范式，让学生作品涵盖IP多维度设计成果，为专业教学创新提供宝贵经验。

（三）集体研讨聚焦核心问题，跨界融合氛围浓厚

各专业研讨组围绕核心议题开展深度交流，形成多项共识性成果：

1. 专业适配性研讨：视觉传达设计专业聚焦“品牌设计批量效果图制作”“商业IP形象设计全流程”等场景，探讨AI工具

在提升设计效率中的应用；产品设计专业围绕“草图到概念方案生成”“三维模型AI生成”等痛点，明确ComfyUI、Gemini 3等工具的教学应用路径；环境设计专业针对“空间渲染周期长”“动态展示难”等问题，梳理Nano banana、ComfyUI在草图转化、模型渲染中的实操技巧；数字媒体艺术专业围绕“AI短片制作”“数字人口播视频流程”等内容，交流多风格创作的AI实现方法。

2. 跨学科融合探讨：不同专业教师跨界交流AI应用思路，如环境设计系与视觉传达系教师合作设计“校园景观IP形象”，将环境设计中的植物、建筑元素转化为IP角色，为校园建筑室内设计的文化植入提供新思路；产品设计系与数字媒体艺术系探讨“AI+虚拟仿真实验平台”的共建方案，实现设计验证与教学实践的高效结合。

3. 教学模式创新研讨：教师们一致认为AI赋能教学需打破传统模式，产品设计系提出构建“AI+跨学科整合”课程体系，融入机器学习、智能产品开发等前沿内容；环境设计系探讨“AI+分层教学”，针对不同基础学生设计差异化AI工具应用任务；各专业共同关注“AI+多元评估”，探索Rubric评估工具的定制化设计，利用AI实现对学生作品创新点、技术难度与美学价值的智能化评估。

（四）资源沉淀丰富实用，支撑后续教学

培训过程中同步整理形成一系列优质教学资源，包括AIGC工具操作手册、提示词模板库、分专业实操案例集、跨学科教学方案等。例如环境设计系整理的Nano banana操作技巧、ComfyUI节点配置方案，产品设计系的Rubric评估工具设计思路，数字媒体艺术系的AI短片制作流程指南，为教师后续开展AI赋能教学提供直接可复用的资源支撑，夯实了教学改革基础。

三、存在问题

（一）教师技术基础差异导致学习效果不均衡

部分青年教师对AI工具接受度高、上手快，但中老年教师存在技术畏难情绪，对ComfyUI节点式操作、API调用等复杂功能的掌握不够扎实，在批量创意生成、三维模型AI生成等进阶实操中进度滞后，导致同一培训内容下教师的技能掌握程度出现明显分化。

（二）部分复杂工具的教学深度不足

受培训时间限制，对于Gemini 3+Nano banana pro综合项目应用、ComfyUI高级节点配置、AI模型与设计导向适配等复杂内容，仅进行了基础演示与入门教学，缺乏深度拆解与针对性指导。教师在后续自主实操中仍面临参数调整、工具协同等难题，难以快速应用于复杂教学场景。

四、后续改进举措

（一）建立分层辅导机制，补齐技术短板

针对不同技术基础的教师开展差异化辅导：为中老年教师聚焦核心功能进行一对一实操指导；组织青年骨干教师成立“AI教学帮扶小组”，与技术薄弱教师结对子，定期开展答疑交流；制作简易版工具操作视频教程，方便教师利用课余时间反复学习。

（二）深化专项技能培训，拓展学习深度

围绕培训中未充分覆盖的复杂功能，开展“AI进阶技能专题沙龙”，邀请本次授课专家针对ComfyUI高级应用、AI模型适配、多工具协同等内容进行深度讲解；收集教师在后续实操中遇到的共性问题，通过线上直播形式开展补充培训，确保教师掌握进阶技能。

（三）聚焦课程适配，推动精准化应用

组织各专业教研室开展“AI+课程”专项研讨，要求每位教师结合所授课程制定具体的AI应用方案，明确工具选择、应用环节与预期效果；精选不同课程类型的优秀AI赋能教学设计案例，开展专题分享会，为教师提供可参考的实践范式。

艺术设计学院“AI赋能·融教于行”专题培训第二阶段已取得阶段性成效，通过专家授课、名师分享与集体研讨，全院教师的AI应用技能与教学创新思维得到显著提升。后续学院将针对存在问题持续优化改进，推动AI技术与艺术设计教学的深度融合，助力形成具有专业特色的“AI+课程”教学模式，为教学质量提升注入持久动力。