在人工智能技术重塑教育生态的当下，视觉传达设计专业IP形象设计教学面临革新升级的重要机遇。我教研室刘娅老师紧扣行业发展趋势与教育改革要求，深耕“AI + 课程”融合实践，打造AI赋能IP形象设计课程教学新模式，不仅实现了教学质量与育人成效的双重提升，更形成了可复制、可推广的教学范例，为设计类专业课程的教学创新提供了宝贵经验。

一、创新教学模式，实现设计思维与创作效率双重升级

传统IP形象设计教学中，学生常受限于思维定式固化、手工创作流程烦琐等问题，创意转化效率偏低。刘娅老师立足教学痛点，主动引入AI生成工具，构建“AI + 创意”教学模式，实现了对传统教学的突破性革新。在教学实践中，AI工具不再是单纯的辅助手段，而是成为师生共创的“创意伙伴”：学生可借助AI工具快速将创意构想转化为多样化设计方案，短时间内完成多版本迭代，有效突破固有设计框架束缚；同时，刘娅老师在课程设计中引导学生利用AI工具解析品牌定位、目标受众等核心参数，获取多元创意思路，在AI生成结果与自主创意的碰撞中，深化对设计逻辑的理解，同步提升设计技巧与创新思维。这种教学模式转变了学生的学习姿态，推动其从被动接受知识向主动探索创作转变，成功实现了从“会设计”到“善创新”的能力跨越，充分彰显了教学创新的先进性。

二、精准赋能教学，构建个性化育人新范式

为破解传统教学“一刀切”的局限，刘娅老师充分挖掘AI技术的精准化、个性化优势，将其深度融入课堂互动与个性化培养全过程，构建起适配不同学生发展需求的育人体系。借助AI工具的即时反馈功能，学生可实时获取设计作品在造型、色彩、风格等核心要素上的专业分析，快速厘清自身不足、把握设计要点；依托AI的自适应学习特性，教学可精准匹配每位学生的学习进度、基础水平与能力短板，为其提供定制化的指导方案、练习任务与设计反馈，确保基础薄弱学生能跟上教学节奏、夯实基础，能力突出学生可拓展提升、突破瓶颈。以刘娅老师选用的AI设计工具Lovart为例，其极简的操作流程让学生通过输入设计需求即可获得高质量设计方案，既显著提升了创作效率，更降低了技术学习门槛，帮助学生快速掌握核心设计技巧。以下为AI融入IP形象设计课程教学环节设计：

三、对接行业需求，重构人才培养与职业发展路径

刘娅老师始终立足行业发展前沿，以培养适应未来设计行业需求的复合型人才为核心目标，通过AI赋能教学重构人才培养体系。当前，设计行业对人才的需求已从单一手工创作能力转向创意整合、技术应用与跨界协作的综合素养，刘娅老师的教学实践精准契合这一趋势：通过AI工具在教学中的系统应用，让学生提前熟悉并适应“设计师 + AI”的行业协作模式，学会借助AI技术开展设计分析、优化作品效果、提升创作效率。同时，刘娅老师在教学中注重引导学生理解技术与创意的辩证关系，培养其在AI辅助下的创意判断、方案筛选与优化升级能力，助力学生成长为“创意主导、技术赋能”的复合型设计人才。这种与行业发展同频共振的培养方式，让教学内容更具前瞻性与实用性，为学生未来职业发展筑牢基础，实现了教学与行业需求的精准对接。

四、成果示范引领，拓展跨专业教学推广价值

作为视觉传达设计专业“AI + 课程”融合的典型实践，刘娅老师的AI赋能IP形象设计教学取得了显著成果。引导学生借助AI辅助工具完成创意，涵盖IP基础展示、三视图、banner设计、表情包设计、场景设计、盲盒设计、品牌延伸、不同材质雕塑应用及动态设计等多维度的实践作品，充分展现了AI赋能下的创作活力与实践能力。更重要的是，该教学实践形成了“明确应用场景、高效实施流程、清晰评价体系、积极学生反馈”的完整教学范式。

未来，教研室将以刘娅老师的教学实践为依托，进一步推动AI技术在设计类专业教学中的深度应用，拓展其在设计理论教学、跨学科项目合作等场景的实践边界，持续优化AI与教学内容、育人目标的融合深度。同时，大力推广刘娅老师的先进教学经验与方法，引导更多教师参与“AI + 课程”创新实践，让AI技术真正成为推动设计教学高质量发展的核心动力，为培养更多适应未来行业需求的创新型设计人才奠定坚实基础。

以下是刘娅老师利用AI辅助工具完成的IP形象创作实践及应用案例范式，内容包含IP的基础展示、三视图、banner设计、表情包设计、场景设计、盲盒设计、品牌延伸、不同材质雕塑应用以及动态设计。AI的介入大大提升了工作效率，打破学生的思维定式与局限性，推动设计教学高质量的发展与进步。

“AI + 课程”融合的典型设计实践范例

Bubble friends IP形象设计

Bubble friends IP场景设计

Bubble friends IP延展设计

Bubble friends IP三视图设计

Bubble friends IP盲盒设计

Bubble friends IP品牌延展设计